第1回社会科学分科会セミナー
会員の皆さまには益々ご盛栄のこととお慶び申し上げます。
また、平素より日立ＩＴユーザ会の行事にご理解、ご協力を賜り、厚く御礼申し上げます。
このたび第１回社会科学分科会セミナーを「サロゲートモデル」をテーマにオンデマンド配信にて開催いたします。
お申し込みいただければ、配信期間中は何度でもご視聴いただけますので、
是非とも多くの皆さまにご登録いただきたくご案内申し上げます。
■ 開催期間：２０２２年１２月１６日(金)９：００～１２月２８日(水)１７：００
■ 形式：オンデマンド配信
（インターネット環境があればブラウザのみでご視聴いただけます。）
■ プログラム
●講演１
【演題】 機械学習による物理サロゲートモデルの構築 ～実務で活用するためのAI技術～
【概要】 近年のＡＩおよび機械学習活用のための機運は十分に高まったとえる。一方で、実務においての具体的な活用方法の
事例は乏しい。
本講演では、ＡＩ技術の応用の考え方を再度確認し、現状の設計・開発プロセスにおいてどのように活用すべきか
を示す。
また、ＡＩによる予測を成立させるための、コンピュータ・シミュレーションを活用した学習データのあるべき特徴
について紹介する。
【講師】 近畿大学理工学部・大学院教授 博士 和田 義孝氏
●講演２
【演題】 機械学習を用いたCAEサロゲートモデルの構築と活用
【概要】 CAEは製品開発において実験の代替や物理現象の解明に大きな役割を果たしているが、モデルの作成や計算に時間がかか
ることが悩みどころである。
一方、設計や営業の現場ではリアルタイムにCAEを活用したい要望が強く、機械学習を使ったCAEサロゲートモデル
が注目されている。
本講演では、圧力部品の強度と室内の気流分布を予測するCAEサロゲートモデルの構築と活用を紹介する。
圧力部品の強度については、各種機械学習によるCAEサロゲートモデルの予測結果の比較により、
ニューラルネットワークに優位性があることを報告する。
【講師】 ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター 劉 継紅氏
■ 定 員：なし
■ 対 象：日立ＩＴユーザ会会員
■ 主 催：日立ＩＴユーザ会 社会科学分科会
■ 参加費：無料
■ お申込み方法：画面最下部の「参加申込へ」よりお申込みください。
※後日、視聴用のＵＲＬをお送りいたします。
※お申込みにあたっては、【個人情報の取扱いについて】をご確認いただき、
同意いただける場合のみお申込みください。
※本セミナーはオンラインセミナーとなっておりますため、ユーザ登録のうえ
必ず視聴者ご本人さまよりお申込みください。
ユーザ登録は下記URLからお願いいたします。
https://www.it-user.hitachi.co.jp/Introduction/Userreg/
■ お申込み締切日：２０２２年１２月２３日(金)
■ お問い合わせ：日立ＩＴユーザ会事務局 y-jmk@ml.itg.hitachi.co.jp
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